Как выглядит стандартная нулевая гипотеза H0 в двухвыборочном t-test для средних?
A
H0: дисперсии двух групп равныB
H0: выборки обязаны быть идеально нормальнымиC
H0: μA - μB = 0D
H0: средние обязательно различаютсяПравильный ответ. В
t-test обычно проверяют H0 об отсутствии эффекта: разница средних равна нулю.Разбор
Нулевая гипотеза формулируется как отсутствие различий между средними: μA = μB или μA - μB = 0. Альтернатива (H1) задаёт, что разница не нулевая (или в заданную сторону). Частая путаница — принимать предпосылки (нормальность, дисперсии) за содержимое H0.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
t-test получено p-value=0.03 при alpha=0.05. Какое решение соответствует правилу проверки гипотез?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Для двух независимых групп вы видите, что разброс метрики сильно отличается. Какой вариант `t-test` обычно предпочтительнее при сомнениях в равенстве дисперсий?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →