Какая «нормальность» (интуитивно) важна для парного t-test при сравнении до и после?

Парный тест фактически делает t-test для одной выборки разностей d = after - before. Поэтому важно, чтобы распределение разностей было примерно нормальным — особенно при малых n. При больших выборках тест часто достаточно устойчив, но сильные перекосы и выбросы в разностях могут мешать. Типичная ошибка — проверять нормальность по каждой группе отдельно и забывать, что анализируется именно разность.