Вы применили классический independent t-test с предпосылкой равенства дисперсий и получили p-value=0.04, но видите, что std в группах сильно отличается. Что разумнее сделать перед финальным выводом?

Сильно разные std — сигнал, что pooled предпосылка может быть неверной, и стандартная ошибка могла быть оценена некорректно. Welch вариант лучше учитывает неравные дисперсии и часто меняет p-value и CI. Если вывод меняется, это важная часть истории: решение нужно принимать по корректной модели. Типичная ошибка — фиксироваться на первом p-value и не проверять чувствительность к предпосылкам.