Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
AПарный
paired t-test по разностямBНепарный
independent t-testC
chi-square тест для категориальных данныхD
z-test для долейПравильный ответ. Если измерения сделаны у тех же объектов, выбирайте
paired t-test.Разбор
В парном дизайне каждое наблюдение «после» связано с конкретным «до», поэтому анализируют разности d = after - before. Это обычно уменьшает шум и повышает чувствительность по сравнению с непарным тестом. Частая ошибка — считать группы независимыми и терять информацию о парности.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики
revenue_per_user?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Для двух независимых групп вы видите, что разброс метрики сильно отличается. Какой вариант `t-test` обычно предпочтительнее при сомнениях в равенстве дисперсий?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →