Для двух независимых групп вы видите, что разброс метрики сильно отличается. Какой вариант t-test обычно предпочтительнее при сомнениях в равенстве дисперсий?

AКлассический t-test с объединённой дисперсией и строгим условием равенства дисперсий
BПарный t-test для зависимых наблюдений с одинаковыми дисперсиями в группах
CТест chi-square на двух группах, потому что разные дисперсии нарушают условия t-test
Dt-test Уэлча, который не требует равенства дисперсий между группами
Правильный ответ. При нарушении равенства дисперсий в независимых группах часто применяют t-test Уэлча.

Разбор

Вариант Уэлча корректирует расчёт стандартной ошибки и степеней свободы, когда дисперсии или размеры групп отличаются. Это делает выводы более надёжными при неравных разбросах. Типичная ошибка — автоматически использовать вариант с объединённой дисперсией и получить смещение уровня ошибок, особенно при разных размерах групп. Парный t-test не подходит для независимых групп, а chi-square применяется для категориальных частот, а не для сравнения средних.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает p-value в контексте t-test при сравнении двух средних?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»