Для двух независимых групп вы видите, что разброс метрики сильно отличается. Какой вариант t-test обычно предпочтительнее при сомнениях в равенстве дисперсий?
AКлассический
t-test с pooled дисперсией и строгим равенством дисперсийBWelch
t-test, который не требует равенства дисперсийCПарный
paired t-testD
chi-square тест, потому что дисперсии разныеПравильный ответ. При нарушении равенства дисперсий в независимых группах часто используют Welch
t-test.Разбор
Welch вариант корректирует расчёт стандартной ошибки и степеней свободы, когда дисперсии и/или размеры групп отличаются. Это делает выводы более надёжными при неравных разбросах. Типичная ошибка — автоматически использовать pooled вариант и получить смещение уровня ошибок, особенно при разных размерах групп.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →