Для двух независимых групп вы видите, что разброс метрики сильно отличается. Какой вариант t-test обычно предпочтительнее при сомнениях в равенстве дисперсий?
AКлассический
t-test с объединённой дисперсией и строгим условием равенства дисперсийBПарный
t-test для зависимых наблюдений с одинаковыми дисперсиями в группахCТест
chi-square на двух группах, потому что разные дисперсии нарушают условия t-testD
t-test Уэлча, который не требует равенства дисперсий между группамиПравильный ответ. При нарушении равенства дисперсий в независимых группах часто применяют
t-test Уэлча.Разбор
Вариант Уэлча корректирует расчёт стандартной ошибки и степеней свободы, когда дисперсии или размеры групп отличаются. Это делает выводы более надёжными при неравных разбросах. Типичная ошибка — автоматически использовать вариант с объединённой дисперсией и получить смещение уровня ошибок, особенно при разных размерах групп. Парный t-test не подходит для независимых групп, а chi-square применяется для категориальных частот, а не для сравнения средних.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает
p-value в контексте t-test при сравнении двух средних?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у одних и тех же 40 пользователей до и после изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность» (интуитивно) важна для парного `t-test` при сравнении до и после?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →