В t-test получено p-value=0.03 при alpha=0.05. Какое решение соответствует правилу проверки гипотез?
AОтвергаем
H0 на уровне 0.05BНе отвергаем
H0, потому что p-value не может быть меньше 0.05CОтвергаем
H1, потому что p-value маленькийDНельзя принять решение без
равенство дисперсийПравильный ответ. Если
p-value < alpha, то H0 обычно отвергают.Разбор
Значение p-value меньше 0.05 означает, что такие данные маловероятны при верной H0, поэтому на выбранном уровне значимости H0 отвергают. Это не означает, что эффект большой или что H1 истинна с какой-то вероятностью. Типичная ошибка — путать правило решения с практической интерпретацией и игнорировать эффект и CI.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы получили
CI 95% для разницы средних A−B: [-1.2; 0.4]. Что это означает на уровне значимости alpha = 0.05?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →