В t-test получено p-value=0.03 при alpha=0.05. Какое решение соответствует правилу проверки гипотез?

AОтвергаем H0 на уровне 0.05
BНе отвергаем H0, потому что p-value не может быть меньше 0.05
CОтвергаем H1, потому что p-value маленький
DНельзя принять решение без равенство дисперсий
Правильный ответ. Если p-value < alpha, то H0 обычно отвергают.

Разбор

Значение p-value меньше 0.05 означает, что такие данные маловероятны при верной H0, поэтому на выбранном уровне значимости H0 отвергают. Это не означает, что эффект большой или что H1 истинна с какой-то вероятностью. Типичная ошибка — путать правило решения с практической интерпретацией и игнорировать эффект и CI.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы получили CI 95% для разницы средних A−B: [-1.2; 0.4]. Что это означает на уровне значимости alpha = 0.05?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»