В t-test получено p-value=0.03 при alpha=0.05. Какое решение соответствует правилу проверки гипотез?

AОтвергаем H0 на уровне 0.05: значение p-value=0.03 ниже порога, разница средних считается статистически значимой
BНе отвергаем H0: значение p-value=0.03 выше границы значимости 0.01, и решение о значимости откладываем
CОтвергаем H1: значение p-value маленькое, поэтому альтернативная гипотеза автоматически признаётся неверной
DРешение откладываем до проверки равенства дисперсий: t-test корректен только при выполненных предположениях
Правильный ответ. Если p-value < alpha, то H0 обычно отвергают.

Разбор

Базовое правило проверки гипотез: если p-value меньше заранее зафиксированного уровня alpha, нулевую гипотезу отвергаем. Здесь 0.03 < 0.05, поэтому H0 отвергаем на уровне 0.05. Сравнивать с другим уровнем (0.01) задним числом — нарушение протокола. Альтернативная гипотеза не «отвергается» — отвергают только нулевую; маленький p-value свидетельствует против H0, а не против H1. Проверка предположений (нормальность, равенство дисперсий) важна, но если они уже учтены при выборе варианта t-test, формальное решение делается стандартным правилом.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
20 пользователей по очереди используют два дизайна (A и B), и для каждого пользователя измерено время выполнения задачи в обоих вариантах. Какой t-test подходит для сравнения средних времён?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»