В парном дизайне «до/после» у части пользователей нет измерения «после» (например, не вернулись). Что корректнее для применения парного t-теста?
AСлучайно дописать недостающие значения «после», чтобы все пары формально стали полными
BИспользовать только полные пары «до/после» или менять метод и дизайн, явно учитывая пропуски
CЗаменить парный тест на критерий хи-квадрат, потому что есть пропуски в части наблюдений
DСравнить средние «до» всех и «после» всех тем же парным тестом, не сверяя пары пользователей
Правильный ответ. Парный
t-тест требует, чтобы каждая пара состояла из двух измерений одного и того же объекта.Разбор
Если для пользователя нет значения «после», разность между «до» и «после» не определена, и парный тест не может корректно использовать такое наблюдение. Обычно берут только полные пары, но важно помнить про риск смещения: ушедшие пользователи могут отличаться от оставшихся. Если пропусков много или они неслучайны, лучше пересмотреть дизайн или метод. Типичная ошибка — механически смешать разные базы «до» и «после» и назвать это парным сравнением.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает предпосылка «равенство дисперсий» в независимом t-тесте, если объяснять её интуитивно?
Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у одних и тех же 40 пользователей до и после изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность» (интуитивно) важна для парного `t-test` при сравнении до и после?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →