В каких условиях предпосылка равенства дисперсий наиболее критична для классического independent t-test с pooled дисперсией?
AКогда обе группы имеют одинаковые размеры и очень большие n
BКогда данные уже нормальные, значит дисперсии не важны
CКогда тест парный, потому что пары усиливают дисперсии
DКогда размеры групп сильно разные и при этом дисперсии заметно различаются
Правильный ответ. Pooled вариант чувствителен к разным дисперсиям, особенно при разных размерах групп.
Разбор
Если дисперсии отличаются и одна группа существенно больше, pooled оценка может неверно оценить стандартную ошибку и уровень ошибок первого рода. В таких случаях чаще выбирают Welch t-test. Типичная ошибка — использовать pooled тест 'по умолчанию' без проверки размеров и разброса. Это особенно неприятно в A/B, где случайные перекосы по размеру возможны.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Разница средних B−A по времени отклика:
CI 95% = [0.2; 1.0] секунд. Какое утверждение корректно?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →