В каких условиях предпосылка равенства дисперсий наиболее критична для классического independent t-test с pooled дисперсией?

AКогда обе группы имеют одинаковые размеры и очень большие n
BКогда данные уже нормальные, значит дисперсии не важны
CКогда тест парный, потому что пары усиливают дисперсии
DКогда размеры групп сильно разные и при этом дисперсии заметно различаются
Правильный ответ. Pooled вариант чувствителен к разным дисперсиям, особенно при разных размерах групп.

Разбор

Если дисперсии отличаются и одна группа существенно больше, pooled оценка может неверно оценить стандартную ошибку и уровень ошибок первого рода. В таких случаях чаще выбирают Welch t-test. Типичная ошибка — использовать pooled тест 'по умолчанию' без проверки размеров и разброса. Это особенно неприятно в A/B, где случайные перекосы по размеру возможны.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Разница средних B−A по времени отклика: CI 95% = [0.2; 1.0] секунд. Какое утверждение корректно?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»