Разница средних B−A по времени отклика: CI 95% = [0.2; 1.0] секунд. Какое утверждение корректно?
AЭффект точно равен 0.2 секунды
BНельзя сделать вывод о знаке эффекта по
CICРазница незначима, потому что интервал широкий
DB в среднем медленнее A, и эффект статистически значим на
alpha=0.05, так как 0 не входит в CIПравильный ответ. Если
CI для разницы полностью выше 0, эффект положительный и значим на 0.05.Разбор
CI показывает диапазон правдоподобных значений разницы средних по данным, здесь это 0.2–1.0 секунды. Так как 0 не входит в интервал, нулевая разница несовместима с данными на уровне 95%, и H0 обычно отвергают при alpha=0.05. Типичная ошибка — думать, что нижняя граница и есть 'точное значение' эффекта.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В каких условиях предпосылка равенства дисперсий наиболее критична для классического
independent t-test с pooled дисперсией?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →