Для какой метрики t-test для средних наиболее естественен?
AСреднее время загрузки страницы
load_time в миллисекундахBДоля конверсии в покупку
conversion_rate среди показанных карточекCКоличество уникальных пользователей
unique_users за неделюDДоля ошибок
error_rate от общего числа запросов в логеПравильный ответ.
t-test по определению сравнивает средние значения количественной метрики.Разбор
t-test для средних предназначен для непрерывных метрик с приближённо нормальным распределением среднего по выборке (по CLT это выполняется при достаточном n). Время загрузки load_time — типичный пример: метрика непрерывная, у неё есть дисперсия, можно осмысленно сравнивать средние двух групп. Доли (conversion_rate, error_rate) — бинарные метрики на уровне наблюдения; для них корректнее z-test для пропорций или хи-квадрат, хотя t-test тоже работает приблизительно при больших n. Количество уникальных пользователей — счётчик, для сравнения которого обычно используют тесты на счётные данные.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что означает
p-value в контексте t-test при сравнении двух средних?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у одних и тех же 40 пользователей до и после изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность» (интуитивно) важна для парного `t-test` при сравнении до и после?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →