Для какой метрики t-test для средних наиболее естественен?
AСреднее время загрузки страницы
load_timeBДоля конверсии
conversion_rateCКоличество уникальных пользователей
unique_usersDДоля ошибок
error_rateПравильный ответ.
t-test по определению сравнивает средние значения количественной метрики.Разбор
Load_time — непрерывная величина, и сравнение её средних напрямую соответствует постановке t-test. Для долей и категорий чаще используют другие подходы, хотя при больших n доля тоже является средним индикатора. Важно согласовать, что именно вы тестируете: среднее значение или долю событий. Типичная ошибка — выбирать тест по привычке, не проверяя тип метрики.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Когда предпосылка «нормальность (интуитивно)» обычно становится особенно важной для выводов
t-test?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →