Что означает предпосылка равенство дисперсий в independent t-test (интуитивно)?
AСредние в группах должны быть равны заранее
BДанные в группах должны быть отсортированы
CРазброс внутри групп (их
variance) примерно одинаковыйD
p-value должен быть одинаковым в обоих направленияхПравильный ответ. Предпосылка относится к разбросу (
variance) внутри групп, а не к равенству средних.Разбор
В классическом pooled варианте independent t-test предполагается, что вариативность метрики в группах похожа. Тогда можно оценивать общую дисперсию и корректно считать стандартную ошибку. Если разбросы сильно разные, лучше использовать Welch t-test. Частая ошибка — думать, что 'равенство дисперсий' означает отсутствие эффекта.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы получили
CI 95% для разницы средних A−B: [-1.2; 0.4]. Что это означает на уровне значимости alpha = 0.05?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →