Что означает p-value в контексте t-test?
AВероятность того, что
H0 истиннаBВероятность того, что
H1 истиннаCВероятность получить точно такую же разницу средних в следующем эксперименте
DВероятность получить данные не менее экстремальные при условии, что
H0 вернаПравильный ответ.
p-value — это вероятность наблюдать столь же сильные данные при истинной H0.Разбор
p-value вычисляется в предположении, что H0 верна, и показывает, насколько необычны наблюдения при нулевом эффекте. Это не вероятность истинности гипотез и не гарантия повторяемости. Типичная ошибка — говорить 'вероятность, что гипотеза верна', хотя p-value отвечает на другой вопрос. Для решения также важны эффект и CI.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Разница средних B−A по времени отклика:
CI 95% = [0.2; 1.0] секунд. Какое утверждение корректно?Ещё вопросы по теме «Тесты для средних»
- Вы измерили среднее время выполнения задачи у тех же 40 пользователей «до» и «после» изменения интерфейса. Какой тест для сравнения средних здесь уместен?
- В A/B эксперименте пользователи случайно распределены: группа A видит старую страницу, группа B — новую; пользователи не пересекаются. Какой тест сравнения средних подходит для сравнения метрики `revenue_per_user`?
- Как выглядит стандартная нулевая гипотеза `H0` в двухвыборочном `t-test` для средних?
- Вы получили `CI 95%` для разницы средних A−B: `[-1.2; 0.4]`. Что это означает на уровне значимости `alpha = 0.05`?
- Какая «нормальность (интуитивно)» важна для парного `paired` `t-test`?
- Все вопросы по «Тесты для средних» →