Вы взяли 500 случайных выборок из одной популяции и для каждой посчитали выборочную дисперсию. Что представляет собой гистограмма этих 500 значений?
AВыборочное распределение для выборочной дисперсии: оценка колеблется от выборки к выборке с собственным распределением
BРаспределение исходных наблюдений в генеральной совокупности, восстановленное из 500 повторных выборок без потерь
CРаспределение параметра
σ² как случайной величины: байесовская апостериорная плотность неизвестной дисперсииDТочная функция плотности исходной метрики: гистограмма выборочных дисперсий совпадает с распределением данных
Правильный ответ. Гистограмма значений статистики по многим выборкам — это её выборочное распределение.
Разбор
Если из одной популяции брать много независимых выборок и для каждой считать одну и ту же статистику, гистограмма этих значений — выборочное распределение этой статистики. Здесь это распределение выборочной дисперсии: оно показывает, насколько s² колеблется при повторных выборках при фиксированном n. Это не распределение исходных данных и не апостериорная плотность параметра — в фреквентистской рамке параметр σ² фиксирован, случайна именно оценка. Гистограмма дисперсий не равна распределению самой метрики.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что такое выборочное распределение статистики (например,
x̄) при многократном отборе выборок одного и того же размера?Ещё вопросы по теме «Случайные величины и выборочные распределения»
- Вы посчитали `выборочное среднее` `x̄` по случайной выборке пользователей. Как корректно трактовать `x̄`?
- Вы 1000 раз берёте случайные выборки размера n из одной популяции и каждый раз считаете `x̄`. Что из перечисленного является выборочным распределением для `x̄`?
- Если стандартная ошибка среднего подчиняется приближению `SE ~ 1/√n`, как изменится `SE`, если размер выборки увеличится с 400 до 1600 (при том же разбросе данных)?
- Что утверждает `CLT` (центральная предельная теорема, интуитивно) про выборочное среднее `x̄` при достаточно большом `n`?
- Что корректнее всего отличает стандартное отклонение данных от стандартной ошибки среднего `SE`?
- Все вопросы по «Случайные величины и выборочные распределения» →