Вы взяли 500 случайных выборок из одной популяции и для каждой посчитали выборочную дисперсию. Что представляет собой гистограмма этих 500 значений?
A
sampling distribution для выборочной дисперсииBРаспределение исходных наблюдений в популяции
CРаспределение параметра
σ^2 как случайной величиныDТочную функцию плотности исходной метрики
Правильный ответ. Гистограмма значений статистики по многим выборкам — это её
sampling distribution.Разбор
Вы не строите распределение исходных данных, вы строите распределение оценки дисперсии, которая сама является случайной величиной. Такая гистограмма показывает, насколько оценка дисперсии может колебаться от выборки к выборке при фиксированном n. Ошибка — сравнивать эту гистограмму напрямую с гистограммой исходных наблюдений и делать выводы о форме данных.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда запускает одинаковый A/B тест много раз и каждый раз считает эффект
Δ = x̄_B - x̄_A. Значения Δ 'плавают' вокруг какого-то уровня. Как лучше всего назвать распределение значений Δ по повторениям?Ещё вопросы по теме «Случайные величины и выборочные распределения»
- Вы посчитали `выборочное среднее` `x̄` по случайной выборке пользователей. Как корректно трактовать `x̄`?
- Вы 1000 раз берёте случайные выборки размера n из одной популяции и каждый раз считаете `x̄`. Что из перечисленного является `sampling distribution` для `x̄`?
- Если стандартная ошибка среднего подчиняется приближению `SE ~ 1/√n`, как изменится `SE`, если размер выборки увеличится с 400 до 1600 (при том же разбросе данных)?
- Что утверждает `CLT` (интуитивно) про `выборочное среднее` `x̄` при достаточно большом `n`?
- Что корректнее всего отличает стандартное отклонение данных от стандартной ошибки среднего `SE`?
- Все вопросы по «Случайные величины и выборочные распределения» →