Если стандартная ошибка среднего подчиняется приближению SE ~ 1/√n, как изменится SE, если размер выборки увеличится с 400 до 1600 (при том же разбросе данных)?
AНе изменится
BУменьшится в 4 раза
CУменьшится в 2 раза
DУвеличится в 2 раза
Правильный ответ. При фиксированном разбросе данных
SE уменьшается примерно как 1/√n.Разбор
Переход от 400 к 1600 — это увеличение n в 4 раза. По правилу SE ~ 1/√n это даёт уменьшение SE в √4 = 2 раза. Это объясняет убывающую отдачу от роста выборки: чтобы ещё сильнее снизить SE, нужно непропорционально больше данных.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что такое
sampling distribution статистики (например, x̄)?Ещё вопросы по теме «Случайные величины и выборочные распределения»
- Вы посчитали `выборочное среднее` `x̄` по случайной выборке пользователей. Как корректно трактовать `x̄`?
- Вы 1000 раз берёте случайные выборки размера n из одной популяции и каждый раз считаете `x̄`. Что из перечисленного является `sampling distribution` для `x̄`?
- Что утверждает `CLT` (интуитивно) про `выборочное среднее` `x̄` при достаточно большом `n`?
- Что корректнее всего отличает стандартное отклонение данных от стандартной ошибки среднего `SE`?
- Что такое `sampling distribution` статистики (например, `x̄`)?
- Все вопросы по «Случайные величины и выборочные распределения» →