Вы посчитали выборочное среднее по случайной выборке пользователей. Как корректно трактовать ?

A есть случайная величина: при повторном отборе выборки из той же популяции значение меняется
B есть фиксированная константа, не зависящая от того, какую конкретную выборку вы взяли из популяции
C есть параметр популяции наравне с μ, не меняющийся от одной выборки к другой при тех же условиях
D есть распределение исходных значений метрики в выборке, а не одно числовое значение оценки
Правильный ответ. Любая статистика, посчитанная по случайной выборке, сама является случайной величиной.

Разбор

Статистика — функция от выборки, а выборка случайна, значит и результат случаен. Если мысленно повторять отбор выборок тем же способом, вы получите набор значений , то есть его выборочное распределение. Частая ошибка — путать параметр популяции (например, μ) и оценку по одной конкретной выборке. Распределение исходных значений в выборке — это другая сущность: оно описывает данные, а не поведение статистики при повторных отборах.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Пусть Xслучайная величина с дисперсией σ^2, а — среднее n независимых наблюдений X1..Xn. Чему равна Var(x̄)?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Случайные величины и выборочные распределения»