В A/B-тесте конверсия в платящих оценивается как доля успехов p_hat. При большом n что чаще всего верно про распределение p_hat от выборки к выборке?

Хотя отдельные наблюдения дискретны (ноль или единица), среднее по ним p_hat при большом n ведёт себя почти как нормальная величина. Ширина выборочного распределения задаётся стандартной ошибкой SE ≈ √(p(1-p)/n), поэтому точность растёт как 1/√n. Частая ошибка — применять нормальную аппроксимацию при очень малых n или при экстремально малой/большой конверсии, когда аппроксимация может быть грубой.