Две метрики имеют одинаковое истинное среднее, но первая намного более шумная (у данных больше дисперсия). При одинаковом размере выборки n у какой метрики sampling distribution x̄ будет шире?

При фиксированном n более шумная метрика даёт более широкий разброс возможных значений x̄ от эксперимента к эксперименту. Интуитивно это следует из SE = σ/√n: чем больше σ, тем больше SE. Частая ошибка — сравнивать точность средних, глядя только на n и игнорируя, насколько 'шумные' исходные наблюдения.