Что такое sampling distribution статистики (например, x̄)?
AРаспределение значений статистики при мысленном повторении отбора выборок одним и тем же способом
BРаспределение истинного параметра
μ в популяцииCРаспределение погрешности измерительного прибора
DЛюбая гистограмма, построенная по данным один раз
Правильный ответ.
Sampling distribution — это распределение статистики, если эксперимент повторять много раз.Разбор
Чтобы говорить о sampling distribution, нужно представить, что вы снова и снова берёте выборку и каждый раз пересчитываете статистику. Тогда набор полученных значений и есть распределение этой статистики. Ошибка — воспринимать распределение исходных наблюдений как распределение x̄ или другой выборочной статистики.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы посчитали
выборочное среднее x̄ по случайной выборке пользователей. Как корректно трактовать x̄?Ещё вопросы по теме «Случайные величины и выборочные распределения»
- Вы посчитали `выборочное среднее` `x̄` по случайной выборке пользователей. Как корректно трактовать `x̄`?
- Вы 1000 раз берёте случайные выборки размера n из одной популяции и каждый раз считаете `x̄`. Что из перечисленного является `sampling distribution` для `x̄`?
- Если стандартная ошибка среднего подчиняется приближению `SE ~ 1/√n`, как изменится `SE`, если размер выборки увеличится с 400 до 1600 (при том же разбросе данных)?
- Что утверждает `CLT` (интуитивно) про `выборочное среднее` `x̄` при достаточно большом `n`?
- Что корректнее всего отличает стандартное отклонение данных от стандартной ошибки среднего `SE`?
- Все вопросы по «Случайные величины и выборочные распределения» →