В таблице сопряжённости для control/treatment и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
AКонверсия в
treatment равна 250%B250 наблюдений в
treatment попали в категорию 'купил'C250 — это
p-value теста chi-squareD250 — это ожидаемые частоты по
H0Правильный ответ. Ячейка
таблица сопряженности хранит count наблюдений, попавших в обе категории одновременно.Разбор
В таблице сопряжённости каждое число — это фактическое количество наблюдений с конкретной комбинацией категорий. Это не p-value и не рассчитанные ожидаемые частоты. Типичная ошибка — путать counts с долями и делать выводы без нормализации внутри группы.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы строите таблицу сопряжённости по событиям кликов, но один пользователь может сделать десятки кликов. Почему это может быть проблемой для
chi-square теста независимости?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- У вас 12 регионов, и несколько регионов дают очень малые counts, из-за чего появляются маленькие `ожидаемые частоты`. Какой шаг чаще всего помогает перед применением `chi-square`?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →