У вас 12 регионов, и несколько регионов дают очень малые counts, из-за чего появляются маленькие ожидаемые частоты. Какой шаг чаще всего помогает перед применением chi-square?
AОбъединить редкие регионы в одну категорию (например, other), чтобы увеличить ожидаемые частоты
BДобавить в таблицу ещё больше редких категорий, чтобы она была детальнее
CЗаменить задачу на сравнение средних через
t-testDИгнорировать проблему:
chi-square всегда работает при любых countsПравильный ответ. Увеличить ожидаемые частоты можно через укрупнение редких категорий перед
chi-square.Разбор
Редкие уровни дают много ячеек с малыми ожидаемыми частотами, и тест становится нестабильным. Практичный шаг — объединить редкие категории в одну, чтобы в каждой категории был разумный объём. После этого строят новую таблицу сопряжённости и повторяют проверку.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы строите таблицу сопряжённости по событиям кликов, но один пользователь может сделать десятки кликов. Почему это может быть проблемой для
chi-square теста независимости?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →