У вас датасет с полями user_id, device (iOS/Android) и converted (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед chi-square тестом независимости?
AСтроки —
device, столбцы — converted, в ячейках — количество пользователейBСписок
user_id с их выручкой за неделюCСредняя конверсия по всем пользователям одной цифрой
DГрафик конверсии по дням без разбиения на
deviceПравильный ответ. Для
chi-square нужна таблица сопряжённости с абсолютными счетчиками по двум категориальным признакам.Разбор
В таблице сопряжённости строки и столбцы — категории двух признаков, а в ячейках — число наблюдений. Для device и converted это будет таблица 2×2 с counts пользователей. Типичная ошибка — подставлять проценты вместо counts и терять информацию о размере групп.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что в тесте независимости интуитивно измеряет статистика
chi-square?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- У вас 12 регионов, и несколько регионов дают очень малые counts, из-за чего появляются маленькие `ожидаемые частоты`. Какой шаг чаще всего помогает перед применением `chi-square`?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →