В A/B test у вас бинарный исход (купил/не купил) и две группы. Какое утверждение наиболее корректно про chi-square в этом случае?
AНужен только
t-test, потому что chi-square не работает для конверсииB
chi-square на 2×2 таблица сопряженности проверяет независимость категорий, что эквивалентно проверке равенства долейC
chi-square применим только если категорий минимум 3D
chi-square оценивает разницу средних чеков между группамиПравильный ответ. Для 2×2 таблицы сопряжённости
chi-square тест независимости совпадает по смыслу с проверкой равенства долей.Разбор
В A/B с бинарной метрикой строят 2×2 таблицу сопряжённости: группа × исход (да/нет). chi-square проверяет независимость категорий, то есть вопрос «одинаковы ли доли исхода в группах». Ошибка — считать, что chi-square нужен только для больших таблиц.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В
chi-square тесте независимости вы получили p-value меньше выбранного порога (например, 0.03 при 0.05). Какой вывод корректнее всего?Ещё вопросы по теме «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости»
- У вас датасет с полями `user_id`, `device` (iOS/Android) и `converted` (да/нет). Какую таблицу сопряжённости вы построите перед `chi-square` тестом независимости?
- Какой смысл у `H0` в `chi-square` тесте независимости для таблицы сопряжённости?
- В таблице сопряжённости для `control/treatment` и исхода (купил/не купил) в ячейке (treatment, купил) стоит число 250. Что это означает?
- Как по таблице сопряжённости считается ожидаемое значение (ячейка) при `H0` о независимости категорий в `chi-square` тесте?
- В каком случае выводы `chi-square` теста независимости стоит интерпретировать с осторожностью?
- Все вопросы по «Хи-квадрат и таблицы сопряжённости» →