Вы строите 95% confidence interval для среднего по небольшой выборке, где σ неизвестна. Почему часто используют критическое значение t, а не z?
A
t всегда делает интервал уже, поэтому он удобнее.B
z нельзя использовать для среднего, он только для долей.CПотому что
t меняет confidence level и делает его больше.DПотому что
standard error оценивается по выборке и добавляет неопределённость; t учитывает это и даёт более корректное покрытие при малом n.Правильный ответ. При малом n и неизвестной σ корректнее использовать
t, потому что оценка standard error сама случайна.Разбор
Когда σ неизвестна, вы используете выборочное s в standard error, и это добавляет ещё один источник неопределённости. Распределение t учитывает это и имеет более толстые хвосты, поэтому при малом n интервал получается шире, что помогает сохранить заявленное покрытие. При росте n t приближается к z, и разница почти исчезает.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В отчёте указано:
margin of error для доли равен 2 п.п. Что это значит для confidence interval вокруг оценки 40% при симметричном интервале?Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать `95% confidence interval` для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили `confidence interval` на `confidence level` 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина `standard error` в контексте `confidence interval`?
- В отчёте указано: `margin of error` для доли равен 2 п.п. Что это значит для `confidence interval` вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает `покрытие` доверительных интервалов?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →