Вы строите 95% confidence interval для среднего по небольшой выборке, где σ неизвестна. Почему часто используют критическое значение t, а не z?

At всегда делает интервал уже, поэтому он удобнее.
Bz нельзя использовать для среднего, он только для долей.
CПотому что t меняет confidence level и делает его больше.
DПотому что standard error оценивается по выборке и добавляет неопределённость; t учитывает это и даёт более корректное покрытие при малом n.
Правильный ответ. При малом n и неизвестной σ корректнее использовать t, потому что оценка standard error сама случайна.

Разбор

Когда σ неизвестна, вы используете выборочное s в standard error, и это добавляет ещё один источник неопределённости. Распределение t учитывает это и имеет более толстые хвосты, поэтому при малом n интервал получается шире, что помогает сохранить заявленное покрытие. При росте n t приближается к z, и разница почти исчезает.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В отчёте указано: margin of error для доли равен 2 п.п. Что это значит для confidence interval вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»