Как корректно интерпретировать 95% confidence interval для среднего чека, рассчитанный по выборке?
AЕсли бы мы многократно повторяли сбор выборки и каждый раз строили интервал тем же методом, то примерно в 95% случаев интервал содержал бы истинное среднее.
BС вероятностью 95% истинное среднее лежит внутри полученного интервала.
C95% наблюдений в выборке лежат внутри полученного интервала.
DИнтервал гарантированно содержит истинное среднее, если выборка достаточно большая.
Правильный ответ. Частотная трактовка говорит про долю интервалов, которые накроют параметр при повторениях.
Разбор
В частотном подходе параметр фиксирован, а случайность — в выборке и построенном confidence interval. Поэтому 95% относится к процедуре построения: из многих интервалов примерно 95% будут содержать истинное значение. Типичная ошибка — говорить о вероятности параметра внутри конкретного интервала.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для разницы конверсий A−B вы получили
95% confidence interval от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку H0: Δ=0 на уровне 0.05 (двусторонняя)?Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Вы построили `confidence interval` на `confidence level` 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина `standard error` в контексте `confidence interval`?
- В отчёте указано: `margin of error` для доли равен 2 п.п. Что это значит для `confidence interval` вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает `покрытие` доверительных интервалов?
- Для разницы конверсий A−B вы получили `95% confidence interval` от −0.4 п.п. до 1.2 п.п. Что корректно сказать про проверку `H0: Δ=0` на уровне 0.05 (двусторонняя)?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →