Аналитик показывает 95% confidence interval для среднего времени доставки и говорит: «в 95% будущих доставок время будет в этом диапазоне». Какой ответ корректен?
AВерно:
confidence interval для среднего совпадает с диапазоном будущих значений.BВерно, если выборка большая и
standard error маленький.CНеверно, потому что
confidence interval всегда шире, чем разброс отдельных доставок.DНеверно:
confidence interval описывает неопределённость среднего, а для будущих наблюдений нужен прогнозный интервал, который обычно шире.Правильный ответ.
Confidence interval относится к параметру или среднему, а не к отдельным наблюдениям.Разбор
Confidence interval для среднего отвечает на вопрос про неопределённость оценки среднего, а не про разброс отдельных наблюдений. Даже если среднее известно точно, отдельные значения всё равно могут сильно колебаться, поэтому нужен другой инструмент — прогнозный интервал. Ошибка — использовать confidence interval как обещание, что большинство будущих наблюдений попадёт внутрь.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы измеряете CTR по кликам и показам, но считаете каждый показ независимым, хотя у одного пользователя их много. Какой эффект это чаще всего даёт на
confidence interval и покрытие?Ещё вопросы по теме «Доверительные интервалы»
- Как корректно интерпретировать `95% confidence interval` для среднего чека, рассчитанный по выборке?
- Вы построили `confidence interval` на `confidence level` 99% вместо 95% по тем же данным. Как изменится интервал и почему?
- Что отражает величина `standard error` в контексте `confidence interval`?
- В отчёте указано: `margin of error` для доли равен 2 п.п. Что это значит для `confidence interval` вокруг оценки 40% при симметричном интервале?
- Что в статистике означает `покрытие` доверительных интервалов?
- Все вопросы по «Доверительные интервалы» →