Какое определение лучше всего соответствует rolling retention для дня 7?
AПользователь активен ровно в день 7 относительно дня 0.
BПользователь активен каждый день с 1 по 7 без пропусков
CПользователь активен хотя бы раз в первые 7 дней после дня 0
DПользователь активен хотя бы один раз в день 7 или позже относительно дня 0.
Правильный ответ.
Rolling retention считает удержанным пользователя, который вернулся в день N или позже.Разбор
Классический D7 retention требует активности ровно в день 7. Rolling retention задаёт более широкий критерий: важно, что пользователь вернулся начиная с дня 7, даже если это произошло в день 8 или 10. Это помогает анализировать продукты, где точный день возврата вариативен.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы строите когорту для анализа
retention покупателей, где день 0 — первая покупка. Как корректно определить дату попадания пользователя в когорту?Ещё вопросы по теме «Воронки и когортные рассуждения»
- Вы строите воронку регистрации: пользователь может открыть экран регистрации, отправить форму и подтвердить email. Что логичнее выбрать как шаг 1, если вы хотите измерять `step conversion` регистрации на уровне `unique users`?
- В одной воронке вы считали `step conversion` от шага 1 до шага 3. Вы поменяли шаг 1: было `unique users` с событием `open_signup_screen`, стало `unique users` с событием `app_open`. Поведение на шагах 2–3 не изменилось. Что скорее всего произойдёт с `step conversion` шага 1→3?
- Пользователь сделал 3 события `view_product` и 1 событие `purchase` за день. В `user-level` воронке шаг 1 = `view_product`, шаг 2 = `purchase`. Как этот пользователь должен учитываться в расчёте `step conversion`?
- Вы считаете `step conversion` в `event-level` воронке как количество `purchase` / количество `add_to_cart` и получаете 130%. Какое объяснение наиболее вероятно?
- В воронке активации: шаг 1 = `signup`, шаг 2 = `complete_profile`, шаг 3 = `first_purchase`. Какой `denominator` нужен для `step conversion` шага 2→3?
- Все вопросы по «Воронки и когортные рассуждения» →