Вы тестируете купон: primary metric была «число заказов». Заказы выросли, но маржа заметно упала. Как корректнее пересобрать метрики на будущее?

AОставить «число заказов» как единственный критерий, ведь это рост
BСделать primary metric «средний чек», потому что он ближе к деньгам
CСделать primary metric ближе к ценности, например прибыль/маржа на пользователя как OEC, а число заказов оставить как secondary metrics и добавить ограничения через guardrail metrics
DИгнорировать маржу, потому что secondary metrics не важны
Правильный ответ. Метрики должны отражать цель эксперимента и защищать бизнес через guardrail metrics, иначе возможна «оптимизация не того».

Разбор

Купоны часто увеличивают количество заказов за счёт скидок, но ухудшают прибыльность. Если бизнес-цель — улучшить итоговую ценность, то OEC и primary metric должны быть ближе к прибыли или марже, а заказы и средний чек полезнее как secondary metrics. Дополнительно ставят guardrail metrics, чтобы не допустить критического падения маржинальности или роста возвратов.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы тестируете увеличение числа рекламных блоков в ленте, ожидая рост выручки. Какие метрики наиболее уместны как guardrail metrics?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Метрики и guardrail-метрики»