Команда выбрала primary metricCTR по рекомендательным карточкам. В тесте CTR вырос, но продажи и выручка упали. Какой вывод наиболее вероятен?

AВы выбрали не тот primary metric: нужно приблизить OEC к покупке, а CTR оставить как secondary metrics
BЭто обязательно SRM (Sample Ratio Mismatch), потому что CTR не может расти без продаж
CРезультат можно игнорировать, если guardrail metrics не ухудшились
DНужно срочно убрать secondary metrics, чтобы они не мешали
Правильный ответ. Оптимизация по неверной primary metric может улучшать клики, но ухудшать реальную ценность для продукта и бизнеса.

Разбор

Клики могут расти за счёт более агрессивных или «кликабельных» рекомендаций, которые не приводят к покупке. В таких случаях CTR лучше использовать как secondary metrics, а primary metric или OEC привязывать к конечной ценности, например к покупке или выручке на пользователя. Это снижает риск «оптимизации не того» и метрик-ловушек.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В тесте новый онбординг улучшил primary metric (активацию), но упали повторные визиты и выросли отписки. Как корректнее использовать secondary metrics в такой ситуации?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Метрики и guardrail-метрики»