Какое утверждение лучше всего описывает правильную работу со страховочными метриками в A/B тесте?

AИх выбирают после теста, когда уже виден результат по основной метрике эксперимента
BИх можно менять в процессе теста, чтобы подогнать вывод под ожидания бизнеса и команды
CОни должны быть такими, чтобы всегда заметно менялись в эксперименте, иначе они бесполезны
DИх фиксируют заранее с порогами и правилами реагирования: что считать ухудшением и как поступать
Правильный ответ. Страховочные метрики и пороги реагирования по ним фиксируют до запуска эксперимента, а не после.

Разбор

Если выбирать страховочные метрики постфактум, легко заняться рационализацией и получить непоследовательные решения. На практике их список и пороги реагирования согласуют до запуска, чтобы команда понимала, что считается риском и как реагировать. Это делает выводы прозрачнее и снижает вероятность «выкатываем несмотря ни на что». Менять правила в процессе теста или ждать заметных изменений по таким метрикам — антипаттерн.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Во время эксперимента маркетинг привёл больше трафика, поэтому общая выручка выросла в обеих группах. Какая метрика лучше подойдёт для сравнения вариантов с поправкой на разный объём трафика?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Метрики и guardrail-метрики»