В тесте новый онбординг улучшил основную метрику (активацию), но упали повторные визиты и выросли отписки. Как корректнее использовать вторичные метрики в такой ситуации?

AИгнорировать вторичные метрики, раз основная метрика выросла значимо: рост активации сам по себе достаточен
BЗаменить основную метрику на повторные визиты и пересчитать тест задним числом, чтобы получить нужный результат
CИспользовать вторичные метрики для диагностики и оценки компромиссов, прежде чем принимать решение о запуске
DСчитать вторичные метрики инвариантными, потому что они не должны меняться при любом тестируемом изменении
Правильный ответ. Вторичные метрики нужны, чтобы понимать последствия и механизмы, даже если основная метрика растёт.

Разбор

Рост основной метрики не гарантирует, что пользовательский опыт и долгосрочная ценность не ухудшились. Вторичные метрики помогают увидеть, где именно возникает проблема, и оценить, приемлем ли компромисс. Часто по ним принимают решение о доработке, ограниченном запуске или выборе другого дизайна эксперимента. Менять основную метрику задним числом или путать её с инвариантной — типичные ошибки анализа.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В тесте средний чек вырос, но количество заказов и доля повторных покупок снизились. Почему так могло случиться и что сделать первым делом?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Метрики и guardrail-метрики»