Вы меняете уровень значимости с alpha 0.05 на alpha 0.10, оставляя размер выборки прежним. Какой эффект на ошибки наиболее вероятен?

AРиск ошибки I рода вырастет, риск ошибки II рода обычно снизится: мощность критерия растёт.
BРиск ошибки I рода снизится, риск ошибки II рода вырастет: мощность критерия падает при том же n.
CОбе ошибки уменьшатся одновременно за счёт более либеральной границы значимости и того же объёма выборки.
DИзменений в ошибках нет: уровень alpha влияет только на ширину доверительного интервала вокруг оценки.
Правильный ответ. Поднимая alpha, мы делаем критерий либеральнее: чаще отвергаем H0 (растёт риск ошибки I рода), но зато реже её ложно сохраняем (падает ошибка II рода).

Разбор

Уровень значимости и мощность связаны напрямую при фиксированных n, дисперсии и эффекте. Чем больше alpha, тем шире зона отвержения, поэтому ошибочно отвергать верную H0 мы будем чаще (рост ошибки I рода), зато верно отвергать ложную H0 тоже будем чаще (мощность растёт, ошибка II рода падает). Уменьшать обе ошибки одновременно при том же размере выборки нельзя — для этого нужен дополнительный ресурс: больше наблюдений или снижение дисперсии метрики.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы меняете уровень значимости с alpha 0.05 на alpha 0.10, оставляя размер выборки прежним. Какой эффект на ошибки наиболее вероятен?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»