Вы сравниваете долю конверсии (успех/неуспех) в группах A и B на больших выборках. Какой тест чаще всего выбирают как базовый для сравнения долей?

At-test для независимых выборок
BКритерий хи-квадрат для сравнения средних
Cz-test для разницы долей
DКорреляция Пирсона для конверсии
Правильный ответ. Для долей на больших выборках базовым выбором обычно служит двухпропорционный z-test.

Разбор

При сравнении конверсий мы фактически сравниваем доли успехов в двух группах. На больших выборках распределение разности долей хорошо аппроксимируется нормальным, поэтому стандартный инструмент — двухпропорционный z-test. t-test рассчитан на средние при неизвестной дисперсии и применяется к долям только как приближение, при больших n он численно близок к z-test. Критерий хи-квадрат сравнивает наблюдаемые и ожидаемые частоты в таблице категорий, а не средние. Корреляция Пирсона измеряет линейную связь двух непрерывных переменных и для сравнения долей не подходит.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы меняете уровень значимости с alpha 0.05 на alpha 0.10, оставляя размер выборки прежним. Какой эффект на ошибки наиболее вероятен?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»