В тесте вы получили p-value 0.20. Какой вывод наиболее корректен?

AДанные не дают оснований отклонить H0 на стандартных уровнях значимости, но это может быть из-за низкой мощности, поэтому стоит посмотреть на confidence interval и размер эффекта.
BВероятность того, что H0 верна, равна 20%, а значит с 80%-й уверенностью гипотеза подтверждена и эксперимент можно останавливать.
CПолученное значение p-value = 0.20 показывает, что наблюдаемый эффект по абсолютной величине составляет 20% относительно базовой метрики.
DЭто означает 80% вероятность того, что вариант B превосходит контрольную группу, и результат можно считать статистически значимым.
Правильный ответ. Большой p-value означает недостаток свидетельств против H0, но не доказывает отсутствие эффекта.

Разбор

p-value 0.20 говорит, что наблюдаемые данные не выглядят редкими при H0. Однако это может происходить и при наличии эффекта, если эксперимент недомощный или метрика слишком шумная. Поэтому полезно интерпретировать p-value вместе с confidence interval и оценкой практической значимости.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для uplift выручки 95% confidence interval равен от +0.1% до +0.3% (0 не входит), но бизнес считает полезным только эффект от +2% и выше. Какой вывод наиболее корректен?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»