Какое утверждение про p-value является корректным?

Ap-value означает вероятность того, что нулевая гипотеза истинна при наблюдаемых данных в эксперименте
Bp-value означает вероятность получить такие или более экстремальные данные при условии, что нулевая гипотеза верна
Cp-value означает вероятность того, что эффект больше нуля и тестируемое изменение приносит реальную пользу
Dp-value напрямую показывает, насколько эффект полезен для бизнеса и стоит ли выкатывать изменение в продукт
Правильный ответ. Корректная интерпретация p-value всегда условна на предположение, что нулевая гипотеза верна.

Разбор

p-value отвечает на вопрос про редкость данных при условии истинной нулевой гипотезы, а не про вероятность гипотез. Из-за этого его легко неверно трактовать как вероятность истинности нулевой гипотезы или вероятность успеха варианта. Для практических решений дополнительно оценивают размер эффекта и его доверительный интервал. Связь p-value с бизнес-полезностью эффекта косвенная и требует отдельной интерпретации.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Команда зафиксировала уровень значимости alpha 0.05. Что это в первую очередь контролирует в терминах ошибок?
Тренировать A/B в Telegram

Ещё вопросы по теме «Проверка гипотез и доверительные интервалы»