14 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на ML Engineer в Skyeng

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Skyeng — особенный работодатель для MLE

Skyeng — крупнейшая EdTech-платформа в РФ (английский, школа Skysmart). ML-системы: recommendation, matching ученик-преподаватель, NLP / speech для English, антифрод, retention.

Стек: Python + Catboost + K8s + Hadoop + Greenplum + MLflow + PyTorch.

Актуальные вакансии — на skyeng.team.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Skyeng используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Опыт production ML
  • EdTech / marketplace background

Питч 90 секунд.

2. ML теория (60-90 минут)

  • Бустинги
  • Recommendation / matching
  • NLP / speech

Подготовка: ML-теория.

3. Python live coding (60 минут)

Алгоритмы, ML pipeline.

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (90 минут)

Кейсы:

  • Matching ученик-преподаватель
  • Recommendation pipeline
  • NLP / speech для English

Подготовка: MLOps, Model serving, Feature stores.

5. Production / scale (60 минут)

K8s, monitoring.

Подготовка: Monitoring drift, Deployment strategies.

6. Поведенческое (45 минут)

STAR.

Особенности по командам

Matching: ученик-преподаватель.

Recommendation: курсы.

NLP / Speech: English-проверка.

Антифрод: аккаунты, преподаватели.

Retention ML: churn.

Что Skyeng ценит в MLE

  • Production ML.
  • EdTech context.
  • NLP / speech fluency.
  • K8s.
  • Catboost / PyTorch / Python.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 6-8 недель:

  1. Неделя 1-2 — Python + ML + EdTech.
  2. Неделя 3 — K8s + Docker.
  3. Неделя 4 — MLOps + feature stores. MLOps, Feature stores.
  4. Неделя 5 — System design + matching.
  5. Неделя 6 — Monitoring + deployment. Monitoring drift.
  6. Неделя 7-8 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без EdTech domain.
  • Без matching понимания.
  • Без K8s.
  • Только notebook.
  • Без NLP / speech.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Skyeng для MLE?

Часто полная удалёнка. Skyeng — remote-first.

Зарплатные вилки 2026?

Middle MLE: 270-430k. Senior: 430-650k.

Английский нужен?

Желательно — продукт про английский.

Сколько этапов?

5-6 этапов, 3-4 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме