13 мая 2026 г.·4 мин чтения

Собеседование на Data Engineer в Skyeng

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Skyeng — особенный работодатель для DE

Skyeng — крупнейшая EdTech-платформа онлайн-обучения английскому в РФ. Сотни тысяч активных учеников, тысячи преподавателей, миллионы уроков в год. Стек: PostgreSQL + ClickHouse + Airflow + Kafka + dbt + Python. Modern data stack, удалёнка стандарт.

DE в Skyeng работает с product analytics, аналитикой обучения, маркетинг-аналитикой, ML feature pipelines (recommendation, churn, скоринг учеников). Domain — EdTech, online education.

Актуальные вакансии — на career.skyeng.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Skyeng используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

  • Стек: PostgreSQL / ClickHouse / Airflow / dbt
  • Опыт в EdTech / e-com / subscription
  • Motivation

Питч 90 секунд: продукт, объёмы, инструменты.

2. SQL deep (60-90 минут)

Темы:

  • Window functions, CTE
  • ClickHouse-specific
  • PostgreSQL optimization
  • ETL-паттерны

Подготовка: SQL для DE.

3. Python + ETL (60-90 минут)

Live coding.

  • Pandas / SQL pipelines
  • dbt трансформации
  • Airflow DAGs

Подготовка: Airflow паттерны, dbt и моделирование.

4. System design (60-90 минут)

Кейсы:

  • Pipeline для product analytics
  • ETL для cohort / retention анализа
  • ML feature pipeline для churn
  • Аналитика уроков и преподавателей

Подготовка: data modeling, Kafka streaming.

5. Поведенческое (45-60 минут)

STAR: cross-team, ownership, удалёнка-кейсы.

Особенности по командам

Product Analytics: funnel, retention, cohort.

Marketing Analytics: attribution, CRM.

EdTech Core: аналитика уроков, прогресс учеников.

ML / Recommendations: ML-направления для учеников.

Преподаватели Analytics: аналитика для качества обучения.

Что Skyeng ценит в DE

  • SQL уверенно. PostgreSQL + ClickHouse.
  • Modern stack. dbt, Airflow.
  • Subscription / EdTech domain.
  • Engineering culture.
  • Pragmatism. Удалёнка — must self-management.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL + ClickHouse. SQL для DE, ClickHouse.
  2. Неделя 3 — Python + Airflow + dbt. Airflow, dbt.
  3. Неделя 4 — System design. EdTech. data modeling.
  4. Неделя 5 — Monitoring. мониторинг.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без dbt / Airflow опыта.
  • Слабый ClickHouse.
  • Без EdTech / subscription domain.
  • Без engineering culture.
  • Без monitoring.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Skyeng для DE?

Полная удалёнка — стандарт.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DE: 220-340k. Senior: 340-490k.

Английский нужен?

Базовый — желательно (EdTech всё-таки).

Сколько этапов?

3-4 этапа, 1-2 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме