13 мая 2026 г.·4 мин чтения

Собеседование на Data Engineer в Авито

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Авито — особенный работодатель для DE

Авито — крупнейшая classifieds-площадка РФ: сотни миллионов объявлений, миллиарды событий в день. Стек: Hadoop / ClickHouse / Vertica / Airflow / Kafka. В командах активно используется Tornado / Python / Go. ML-направление — search ranking, рекомендации, антифрод, dynamic pricing объявлений.

DE в Авито работает на high-load. Объёмы данных растут постоянно, требуется грамотная архитектура (партиционирование, агрегации, materialized views). Актуальные вакансии — на career.avito.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Авито используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

  • Стек: ClickHouse / Vertica / Hadoop / Spark
  • Объёмы данных, типы pipelines
  • Motivation: classifieds / marketplace

Питч 90 секунд: продукт, объёмы, инструменты, impact.

2. SQL deep (60-90 минут)

В Авито DE пишет много SQL. Глубина обязательна.

Темы:

  • Window functions, CTE, рекурсия
  • ClickHouse-specific: MergeTree, materialized views, dictionaries
  • Vertica-specific: projections, segmentation
  • Оптимизация EXPLAIN

Подготовка: SQL для DE, SQL-тренажёр.

3. Python + Spark (60-90 минут)

PySpark для batch, иногда Hadoop / Hive.

  • DataFrame API
  • Partitioning, shuffles, broadcast
  • Memory tuning

Подготовка: Spark deep dive.

4. System design (60-90 минут)

Кейсы:

  • Pipeline для рекомендаций объявлений
  • Real-time антифрод
  • ClickHouse vs Vertica — когда что
  • Search index pipeline

Подготовка: data modeling, ClickHouse и OLAP.

5. Поведенческое + командное (45-60 минут)

STAR: high-load инциденты, кросс-командные проекты, missed deadlines.

Особенности по командам

Search & Ranking: ClickHouse + ML pipelines, ranking features.

Recommendations: feature store, embeddings.

Антифрод: real-time Kafka streaming, ML inference.

B2B / Pro Sellers: аналитика для продавцов.

Marketplace Core: объявления, категории, модерация.

Что Авито ценит в DE

  • SQL уверенно. ClickHouse + Vertica — один из must.
  • Spark. Базовый стек.
  • Domain understanding. Classifieds — специфика модерации, search, фрода.
  • Reliability. На high-load downtime критичен.
  • Communication. Cross-team: ML, продукт, антифрод.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1-2 — SQL + ClickHouse. Window, MergeTree, materialized. SQL для DE, ClickHouse.
  2. Неделя 3 — Spark + Python. PySpark, joins, shuffle. Spark deep dive.
  3. Неделя 4 — System design. Marketplace pipelines. Kafka, CDC.
  4. Неделя 5 — dbt + monitoring. dbt, мониторинг.
  5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Слабый ClickHouse. В Авито CH-heavy, без знания — провал.
  • Vertica «не нужен». В части команд используется, спросят.
  • Spark поверхностно. Без shuffle / partitioning — не пройдёшь.
  • Игнор classifieds домена. «Просто данные» — не покажешь экспертизу.
  • Без monitoring / SLO опыта. High-load — приоритет.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Авито для DE?

Гибрид часто. Полная — для senior возможно.

Зарплатные вилки 2026?

Middle DE: 240-370k. Senior: 370-560k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме