Собеседование на AI PM в Wink

Почему Wink — особенный работодатель для AI PM

Wink — VOD/стриминг-сервис «Ростелекома», объединённый с приставочным IPTV — миллионы абонентов, гибрид VOD и линейного ТВ. Это уникальный формат: одновременно работает мобильное приложение, smart-TV апп, и десятки тысяч пользователей с приставкой Ростелекома, где UX совсем другой (пульт vs touch). Для AI PM это значит recsys + linear-TV-context: смешанный каталог требует особых подходов к ранжированию.

AI PM в Wink отвечает за фичи на стыке рекомендаций, video AI и retention: персонализация главной и блок «похожее» в трёх разных UX (мобайл, TV-app, IPTV-приставка), поисковое ранжирование, авто-теги к видео, генерация постеров, NLP для метаданных, retention prediction подписки. Главный челлендж — три разные UX-целевые группы (мобильные подписчики vs семья с приставкой Ростелекома); их паттерны просмотра сильно отличаются.

Стек: classical recsys (CF, two-tower) + GBDT для ranking, CV-модели для video, LLM (commercial + open-source) для NLP, ClickHouse для аналитики, A/B-инфраструктура с retention-tracking.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте «Ростелекома».

Этапы собеседования

Цикл — 4-5 этапов, 2-3 недели.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет AI-фокус, базовое ML, опыт в media/streaming. Готовь питч на 90 секунд.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

С ведущим PM или ML-лидом. Темы: recsys-метрики, cold start, ranking-подходы, особенности smart-TV/IPTV UX.

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

Дают кейс «спроектируй AI recommendation для VOD + IPTV». Жди вопросов про аудиторию (мобильный подписчик vs семья на приставке Ростелекома), JTBD, UX (поиск без клавиатуры на приставке), риски (filter bubble), метрики (watch-time, retention), MVP. Сильные кандидаты разводят UX-сегменты.

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Эксперименты в VOD + IPTV: разные платформы, разные ритмы тестов.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR. Истории про конфликт с командой контента/Ростелекомом, факап, спор.

Особенности по командам

Recommendation. Ядро: главная, «похожее», подборки. Подойдёт PM с recsys в media.

Video AI. Авто-теги, генерация постеров.

NLP. Описания, генерация аннотаций.

Retention AI. Прогноз отписки, propensity-возврата.

Content discovery / IPTV UX. Поиск без клавиатуры на пульте, голосовой поиск.

Что Wink ценит в AI PM

AI понимание. Слабый: «возьмём recsys». Сильный: «two-tower + GBDT + diversity; для IPTV — упрощённое top-k для пульта».

Media / streaming context. Слабый: «увеличим CTR». Сильный: «оптимизируем watch-time и retention M+1».

CV / NLP fluency. Понимание video transformers, CLIP, LLM.

Business metrics. «Retention M+1 +2.3 pp, churn М+1 -8%».

Cross-team. Контент, маркетинг, продакт-подписки, Ростелеком, ML.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1 — ML базовые + recsys primer. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM + CV. Параллельно — прорешай вопросы по Python, ML и SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. LLM-фичи.
3. Неделя 3 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
4. Неделя 4 — Cost / latency. AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral. Mock-кейс recsys VOD.
6. Неделя 6 — Polish. Перечитай Netflix Tech Blog, новости Wink.

Частые ошибки

«Добавим chatbot» без бизнес-кейса. Слабо: «AI-бот». Сильно: «70% тикетов — типовые; LLM закроет 50%».

Игнор hallucinations. Слабый: «модерируем». Сильный: «для money — обязательная подстановка из биллинга».

Без media / streaming. Изучи watch-time, retention M+1.

Без CV знаний. Слабый: «CNN». Сильный: «video transformer».

AI metrics only. Слабо: NDCG. Сильно: «retention M+1 +2.3 pp = 75М LTV-лифт».

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в Wink для AI PM?

Гибрид и удалёнка распространены.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 340-490k. Senior: 490-720k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера — команды и грейды могут менять процесс.