Собеседование на AI PM в VK Видео

Почему VK Видео — особенный работодатель для AI PM

VK Видео — UGC-видеоплатформа экосистемы VK, активный рост с 2022 года. Аудитория — десятки миллионов DAU из соцсети VK, потенциал — стать главным русскоязычным UGC-сервисом. Особенность — глубокая интеграция с социальной графой VK (рекомендации видят группы пользователя, друзей, сообщества) и связкой с VK Клипами (short-form). Для AI PM это значит работу с UGC-recsys плюс social-graph-driven сигналами, чего нет у Rutube или конкурентов.

AI PM в VK Видео отвечает за фичи на стыке UGC, social recsys и video AI: recommendation по UGC-каналам и роликам, video AI (метки, модерация, генерация thumbnail), NLP для комментариев (анти-токсичность), antifraud (накрутки), integration с VK Клипами и поиском VK. Главный челлендж — масштаб (миллионы загрузок) плюс политически чувствительный контент.

Стек: classical recsys (CF, two-tower) + GBDT для ranking, CV-модели для video, LLM (commercial + open-source VK AI Lab) для NLP, ClickHouse для аналитики, мощная A/B-инфраструктура VK.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте VK.

Этапы собеседования

Цикл — 4-5 этапов, 2-3 недели.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет AI-фокус, базовое ML, опыт в UGC/social/video platforms. Готовь питч на 90 секунд.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

С ведущим PM или ML-лидом. Темы: recsys-метрики для UGC, social-graph features, cold start, модерация (NSFW, harmful).

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

Дают кейс «спроектируй recommendation для UGC-видео». Жди вопросов про аудиторию, JTBD, UX, риски (filter bubble, harmful content), метрики (watch-time, retention, returning users, creator activity), MVP. Сильные кандидаты используют social-graph: «друзья и подписчики — сильный сигнал для recsys».

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Эксперименты в UGC-recsys: network-effect между креаторами и зрителями. Готовь evaluation для модерации.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR. Истории про конфликт с модерацией, факап с recsys (продвинул harmful), спор о приоритете.

Особенности по командам

Recommendation. Ядро: лента, главная, «рекомендуем». Тесно работает с продактом и data team. Подойдёт PM с UGC-recsys background.

Video AI. Авто-теги, модерация, thumbnail. Подойдёт PM с CV background.

NLP. Комментарии, anti-токсичность. Подойдёт PM с NLP background.

Antifraud. Накрутки просмотров, бот-аккаунты. Подойдёт PM с anti-abuse опытом.

Search / VK Клипы integration. Поиск, integration short-form. Подойдёт PM с search-recsys background.

Что VK Видео ценит в AI PM

AI понимание. Слабый: «возьмём recsys». Сильный: «two-tower для retrieval + GBDT для ranking + social-graph features + diversity-injection».

Media / UGC context. Знание engagement vs retention, cold start для UGC, модерация.

CV / NLP fluency. Понимание video classifiers, NSFW-detection.

Business metrics. «Retention M+1 +3 pp, creator activity +18%, time-spent per session +25%».

Cross-team. ML, продакт, модерация, креаторская команда, VK-экосистема.

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1 — ML базовые + recsys primer. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM + CV. Параллельно — прорешай вопросы по Python, ML и SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. LLM-фичи.
3. Неделя 3 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
4. Неделя 4 — Cost / latency. Inference на UGC-масштабе. AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral. Mock-кейс UGC-recsys.
6. Неделя 6 — Polish. Перечитай YouTube/TikTok research, VK AI Lab.

Частые ошибки

«Добавим chatbot» без бизнес-кейса. Слабо: «AI-бот». Сильно: «70% тикетов — типовые „почему канал заблокирован“; LLM закроет 40%».

Игнор hallucinations. Слабый: «модерируем». Сильный: «для ban — эскалация на модератора».

Без UGC / media. Изучи retention, creator-flywheel.

Без CV знаний. Слабый: «обучим». Сильный: «video classifiers + CLIP».

AI metrics only. Слабо: NDCG. Сильно: «retention M+1 +3 pp, creator activity +18%».

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в VK Видео для AI PM?

Гибрид и удалёнка распространены.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 380-540k. Senior: 540-790k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера — команды и грейды могут менять процесс.