Собеседование на AI PM в Т-Банке

Почему Т-Банк — особенный работодатель для AI PM

Т-Банк — самый ML-driven банк РФ. Использует AI везде: чат-боты для саппорта, AI-помощник в приложении, скоринг, антифрод. Compliance важен — banking constraints.

AI PM в Т-Банке проектирует AI-фичи с учётом banking specifics: hallucinations cannot harm customers, audit trail, regulatory.

Актуальные вакансии — на tbank.ru/career.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

• AI-фокус
• ML понимание
• Compliance background

Питч 90 секунд.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

• ML-метрики
• LLM specifics
• Banking constraints

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

«Спроектируй AI-помощника в банковском приложении»:

1. Audience, JTBD
2. UX (streaming, citations)
3. Risks (hallucinations в банке, compliance)
4. Metrics
5. MVP

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Eval, A/B, business metrics.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: compliance, ownership, cross-team.

Особенности по командам

Розница / Mobile App: AI-ассистент.

Customer Support: chatbot.

Антифрод: ML-driven detection.

Tinkoff Pulse / Investments: investment AI helper.

B2B / Tinkoff Business: AI tools for SMB.

Что Т-Банк ценит в AI PM

• AI понимание. LLM, ML trade-offs.
• Banking compliance. Hallucinations не допустимы для financial advice.
• UX для banking. Trust critical.
• Engineering culture. Cross-team.
• Business metrics.

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

1. Неделя 1 — ML базовые. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM глубже. LLM-фичи, Prompt engineering.
3. Неделя 3 — RAG + metrics. RAG, AI-метрики.
4. Неделя 4 — Cost / latency + compliance. AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

• «Добавим chatbot» без бизнес-кейса.
• Игнор hallucinations в банке.
• Без compliance.
• Без cost модели.
• AI metrics only.

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в Т-Банке для AI PM?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 400-560k. Senior: 560-820k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Какие LLM в Т-Банке?

In-house + GigaChat / YandexGPT. Banking compliance favors self-hosted / verified providers.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.