Собеседование на BI-разработчика в Wink

Почему Wink — особенный работодатель для BI

Wink — VOD/стриминг-сервис «Ростелекома», объединяющий онлайн-кинотеатр и IPTV-приставочный сервис. Это особенность Wink: одновременно работает с двумя моделями — современный стриминг через web/мобильные/Smart TV и классическое IPTV через приставки «Ростелекома» (которыми пользуются миллионы абонентов). Для BI-разработчика это означает работу с двумя типами потребления — VOD и линейное ТВ.

BI работает со streaming-метриками (engagement, retention, content performance, subscription funnel) плюс уникальными для Wink IPTV-метриками: время просмотра по каналам, рейтинги, концентрация просмотров в прайм-тайм, AVOD-доходы. Дашборды смотрят продакты, content-команда (закупка фильмов и сериалов), маркетинг (часть продвижения идёт через каналы «Ростелекома»), advertising.

Стек: Power BI как основной BI-инструмент, ClickHouse для горячих витрин (event-данные), Greenplum для исторических агрегатов, dbt для слоёв трансформаций.

Актуальные вакансии — на hh.ru и сайте «Ростелекома».

Этапы собеседования

Полный цикл — 2-3 недели и 4-5 этапов.

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Рекрутер проверяет твой опыт с Power BI и SQL, был ли опыт в media/streaming/IPTV. Если работал в Иви, Окко, Кинопоиске, Премьер, ТВ-операторах — упомяни сразу.

2. SQL deep dive (60-90 минут)

Глубокая SQL-секция: оконные функции для sessionization, funnel-запросы, cohort retention, оптимизация в ClickHouse и Greenplum.

Подготовка: SQL для BI.

3. Power BI (60 минут)

Глубокая секция: DAX, модель данных, RLS, оптимизация.

Подготовка: Power BI.

4. Дашборд-кейс (90 минут)

Тебе дают задание: «спроектируй дашборд engagement + retention». Бонус — учесть особенности IPTV-аудитории (приставка часто включена постоянно, метрики отличаются от чистого VOD).

Подготовка: Dashboard design, data modeling для BI.

5. Поведенческое (45 минут)

Финальная встреча с тимлидом. STAR-формат.

Особенности по командам

Engagement / Watch time. Ядро аналитики стриминга. Метрики просмотра, retention. Подойдёт BI с опытом event-аналитики.

Subscription funnel. Воронка подписки Wink: триал → платная → продление → отписка. Сложность — часть абонентов идёт через «Ростелеком» (включено в тариф). Подходит BI с опытом в subscription и telco-метриках.

Content. Аналитика контента: что приобретать, рейтинги, эффективность контентных закупок. Подходит BI с интересом к media-индустрии.

Advertising. AVOD-сегмент: CPM, fill rate, viewability. Подходит инженерам с опытом в ad-tech.

IPTV / Smart TV. Уникальный для Wink домен: аналитика приставочной аудитории, линейное ТВ-смотрение, поведение в EPG. Подходит BI с интересом к ТВ-индустрии и опытом работы с большим linear-трафиком.

Что Wink ценит в BI

SQL уверенно. Базовая компетенция. Слабый ответ: «писал JOIN». Сильный: «оптимизировал расчёт DAU на 1Б событий в ClickHouse через материализованную view, ускорил с 90 секунд до 5».

Power BI / dbt. Понимание модели данных и DAX. Слабый ответ: «делал отчёты». Сильный: «построил star schema под streaming с двумя fact-таблицами (VOD и IPTV), оптимизировал DAX».

Media / streaming / IPTV domain. Понимание VOD и линейного ТВ. Слабый ответ: «считал просмотры». Сильный: «строил retention curve отдельно для VOD-аудитории и IPTV-аудитории, выявил, что IPTV retention выше на 25%, дал гипотезу про bundle с телеком-сервисом».

Engagement / retention метрики. Знание ключевых streaming-метрик плюс linear-специфики. Слабый ответ: «считал DAU». Сильный: «декомпозировал retention на компоненты, для IPTV строил рейтинги каналов и share».

RLS / compliance. Безопасность данных. Слабый ответ: «не работал с RLS». Сильный: «реализовал RLS».

Как готовиться: план

За 4-6 недель до планируемого собеса:

1. Неделя 1-2 — SQL + dbt. Оконные функции, sessionization, cohort retention в ClickHouse. Параллельно — прорешай вопросы по SQL в Карьернике: 1500+ задач с разбивкой по темам, по 10-15 минут в день закрывают пробелы перед собесом. SQL для BI.
2. Неделя 3 — Power BI. DAX, RLS. Power BI.
3. Неделя 4 — Dashboard design. Разбор стриминг и TV-дашбордов. Dashboard design.
4. Неделя 5 — Data modeling. Star schema под streaming + IPTV. Data modeling.
5. Неделя 6 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

Слабый SQL. Кандидат говорит «делал отчёты» — слабо. Сильный кандидат: «оптимизировал расчёт sessions на 2Б событий через материализованную view».

Power BI поверхностно. Кандидат знает базовые визуалы — отсев.

Без streaming / media domain. Кандидат не понимает специфики VOD и линейного ТВ — слабо.

Без engagement / retention. Кандидат показывает только выручку — слабо.

Перегруз чартами. 25 KPI без иерархии — слабо.

Связанные темы

• Собеседование на BI-разработчика
• SQL для BI
• Power BI на собесе BI
• DataLens на собесе BI
• Dashboard design
• Data modeling для BI

FAQ

Удалёнка в Wink для BI?

Гибрид и удалёнка распространены. Часть команд работает из офисов «Ростелекома».

Зарплатные вилки 2026?

Middle BI: 190-290k. Senior: 290-420k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

4-5 этапов, 2-3 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.