Собеседование на AI PM в VK

Почему VK — особенный работодатель для AI PM

VK — экосистема с десятками продуктов и серьёзной AI-инвестицией. Соцсеть, Видео, Музыка, Игры, Облако. AI-фичи: recommendation, content moderation, поиск, NLP-ассистенты. VK AI — отдельная вертикаль с фокусом на foundation models и products.

AI PM в VK — продакт, который понимает ML-trade-offs и проектирует AI-фичи на scale. Recommendations — основной use case, дальше — NLP, generative AI, CV.

Актуальные вакансии — на careers.vk.company.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

• AI-фокус: какие AI-продукты вёл
• ML понимание
• Motivation: VK scale + AI

Питч 90 секунд: AI-фича, impact.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

• ML-метрики
• LLM specifics
• Recommendation / ranking

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

«Спроектируй AI-фичу для feed / Видео / Музыки»:

1. Audience, JTBD
2. UX
3. Risks (recommendations bias, content moderation)
4. Metrics
5. MVP

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Eval AI-фич, A/B-тесты на scale.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team с ML / DS, ownership.

Особенности по командам

Feed / Recommendation VK: core ranking, content discovery.

Видео: content recommendation, moderation.

Музыка: taste discovery, smart playlists.

Игры / Образование: AI для assistive tools.

VK Cloud / B2B AI: AI-services for developers.

Что VK ценит в AI PM

• AI понимание. ML trade-offs.
• Recommendation experience. Core для VK.
• Scale mindset. Десятки миллионов users.
• Product / business metrics.
• Cross-team. ML / engineering.

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

1. Неделя 1 — ML базовые. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM + recommendation. LLM-фичи.
3. Неделя 3 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
4. Неделя 4 — Metrics + cost. AI-метрики, AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

• «Добавим AI» без бизнес-кейса.
• Игнор recommendation specifics.
• Без cost модели на scale.
• AI metrics only.
• Без cross-team.

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в VK для AI PM?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 370-520k. Senior: 520-780k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Какие AI-продукты в VK?

Recommendation в соцсети / Видео / Музыке. NLP-ассистенты. VK Cloud AI services.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.