Собеседование на AI PM в Яндексе

Почему Яндекс — особенный работодатель для AI PM

Яндекс — лидер AI в РФ. YandexGPT, Алиса, Шедеврум (image generation), YandexART, AI-фичи во многих продуктах (Поиск, Карты, Музыка, Кинопоиск). AI PM в Яндексе — продакт, который понимает ML / LLM trade-offs, проектирует AI-фичи с миллионами users.

Слабый AI PM — генерит «давайте добавим AI». Сильный — спроектирует AI-фичу с понятным business case, UX для hallucinations, cost model на масштабе.

Актуальные вакансии — на yandex.ru/jobs.

Этапы собеседования

1. Скрининг с рекрутером (30-45 минут)

Знакомство:

• AI-фокус: с какими AI-продуктами работал
• ML понимание (грубо)
• Motivation: Яндекс AI

Питч 90 секунд: AI-фича, business impact.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

• Базовые ML-метрики
• LLM specifics: hallucinations, cost, latency
• Recommendation / ranking

Подготовка: LLM-фичи в продукте, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

«Спроектируй AI-помощник для Поиска / Алисы / Карт»:

1. Audience, JTBD
2. UX (streaming, citations, fallback)
3. Risks (hallucinations, cost)
4. Metrics
5. MVP scope

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Eval AI-фич, A/B-тесты, business vs ML metrics.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team с ML / DS, conflict, ownership.

Особенности по командам

Алиса / Voice: conversational AI, voice UX.

Поиск / SearchGPT: AI-augmented search, summaries.

Шедеврум / YandexART: image generation product.

Музыка / Кинопоиск: AI-рекомендации, content discovery.

Yandex Cloud / DataSphere: AI-platform B2B для разработчиков.

Что Яндекс ценит в AI PM

• AI understanding. Не writes code, но понимает trade-offs.
• LLM specifics. Hallucinations, cost, latency.
• Scale mindset. Миллионы users.
• Product / business metrics. Не AI metrics only.
• Cross-team collaboration. ML / engineering / design.

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

1. Неделя 1 — ML базовые концепты. ML для PM.
2. Неделя 2 — LLM глубже. LLM-фичи, Prompt engineering.
3. Неделя 3 — RAG + metrics. RAG, AI-метрики.
4. Неделя 4 — Cost / latency + cases. AI cost и latency.
5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

• «Добавим AI» без бизнес-кейса.
• Игнор hallucinations.
• Без cost модели.
• AI metrics only, no business.
• Без cross-team опыта.

Связанные темы

• Собеседование на AI PM
• LLM-фичи в продукте
• Prompt engineering
• RAG и context
• AI-метрики и evaluation
• AI cost и latency

FAQ

Удалёнка в Яндексе для AI PM?

Гибрид часто.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 400-550k. Senior: 550-850k. Премиум за AI-специализацию.

Английский нужен?

Базовый — желательно. Литература на английском.

YandexGPT опыт нужен?

Желательно. Используйте API в hobby projects.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.