13 мая 2026 г.·4 мин чтения

Собеседование на AI PM в Сбере

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Сбер — особенный работодатель для AI PM

Сбер — экосистема с серьёзной AI-инвестицией: GigaChat, SaluteSpeech, Kandinsky (image gen), GigaCode. СберAI — отдельная вертикаль фокусированная на foundation models. Также AI в SberMobile, СберМаркет, банк.

AI PM в Сбере — особенно интересно для тех, кто хочет работать с foundation models, LLM, multimodal AI. Компании уровня хочет конкурировать с OpenAI / Anthropic в РФ-стеке.

Актуальные вакансии — на sberbank-talents.ru.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Сбера используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

Знакомство:

  • AI-фокус, какие AI-продукты вёл
  • ML понимание
  • Motivation: СберAI

Питч 90 секунд: AI-фича, impact.

2. AI / ML grounding (45-60 минут)

  • ML-метрики
  • LLM specifics
  • Recommendation / classification

Подготовка: LLM-фичи, ML для PM.

3. Product кейс с AI-фичей (90 минут)

«Спроектируй AI-сервис на основе GigaChat для бизнеса»:

  1. Audience, JTBD
  2. UX
  3. Risks (hallucinations, compliance for banking)
  4. Metrics
  5. MVP

Подготовка: Prompt engineering, RAG и context.

4. Metrics / experimentation (45 минут)

Eval AI-фич, A/B, business + AI metrics.

Подготовка: AI-метрики и evaluation.

5. Поведенческое (45 минут)

STAR: cross-team, ownership, compliance.

Особенности по командам

СберAI / GigaChat: foundation models, training + serving + API.

SaluteSpeech: voice AI.

Kandinsky: image generation.

GigaCode: coding assistant.

Банк AI: скоринг, антифрод, customer service AI.

СберCloud: AI-platform for B2B.

Что Сбер ценит в AI PM

  • LLM понимание. Глубоко, не surface.
  • Business case. Не AI for AI sake.
  • Compliance. Banking specifics.
  • Cross-team. Большая координация.
  • Strategic thinking. Long-term AI roadmap.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 4-6 недель:

  1. Неделя 1 — ML / LLM базовые. ML для PM, LLM-фичи.
  2. Неделя 2 — Prompt + RAG. Prompt engineering, RAG.
  3. Неделя 3 — Metrics + cost. AI-метрики, AI cost и latency.
  4. Неделя 4 — Кейсы AI в банке.
  5. Неделя 5 — Mocks + behavioral.
  6. Неделя 6 — Polish.

Частые ошибки

  • Без LLM глубины.
  • Игнор hallucinations.
  • Без compliance / banking понимания.
  • AI metrics only.
  • Без strategic thinking.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Сбере для AI PM?

Гибрид. Полная реже.

Зарплатные вилки 2026?

Middle AI PM: 380-540k. Senior: 540-820k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

GigaChat опыт нужен?

Желательно. API доступен для разработчиков.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме