21 апреля 2026 г.

Кейс: stickiness упала. Разбор на собесе

Карьерник — квиз-тренажёр в Telegram с 1500+ вопросами и кейсами с реальных собесов аналитика. SQL, Python, A/B, метрики. Бесплатно.

Формулировка кейса

Stickiness (DAU/MAU) упала с 25% до 18% за квартал. Что будете делать?

Частый кейс в соцсетях, мессенджерах, стриминге, мобильных играх. Проверяет понимание engagement-метрик и умение работать с ratio-метриками.

Что такое stickiness

Stickiness = DAU / MAU

Показывает, какую долю месячных пользователей мы видим в среднем за день. Высокая stickiness — пользователи возвращаются часто. Низкая — заходят редко и ненадолго.

Бенчмарки:

  • Соцсети, мессенджеры: 50–60% топ продуктов
  • Стриминг: 15–25%
  • B2B SaaS: 20–40%
  • E-commerce: 5–15%

Шаг 1. Уточнения

  • Как считается DAU? Уникальные за сутки по user_id, device_id, cookie?
  • Как считается MAU? Скользящие 30 дней vs календарный месяц.
  • Упал DAU при стабильном MAU? Или MAU вырос быстрее DAU?
  • Сегменты? Платформа, гео, канал привлечения.
  • Когда началось? Привязка к релизам, кампаниям.

Шаг 2. Проверка данных

  • Новые определения DAU/MAU? Могли пересчитать.
  • Трекер не сломался? После релиза часть событий перестала приходить.
  • SDK обновился? Логика сессий поменялась.
  • Добавили новые источники трафика с низкой stickiness? Например, SEO-трафик — разовые заходы.

Шаг 3. Декомпозиция

Stickiness = DAU / MAU — ratio-метрика. Разбираем оба множителя:

DAU упал при стабильном MAU

Пользователи заходят реже. Причины:

  • Упал retention Day-1 / Day-7
  • Ухудшился engagement существующих пользователей
  • Баг в пуш-уведомлениях / email-коммуникациях
  • Сезонность

MAU вырос быстрее DAU

Привлечение работает, но новые юзеры не возвращаются.

  • Маркетинг привёл широкую аудиторию (низкий intent)
  • Реферальные бонусы принесли не-таргетных
  • Reactivation подтянул спящих (которые вернулись и ушли)

Оба упали

Общее ухудшение продукта или внешний фактор.

  • Конкурент выкатил хит
  • Сезонность
  • Инцидент / баг

Шаг 4. Сегменты

  • По когортам: новые (0–30 дней) vs старые (6+ мес)
  • По платформе: iOS / Android / web
  • По каналу: paid / organic / referral
  • По гео: Москва / регионы
  • По use case: какие фичи используют

Шаг 5. Гипотезы

Продуктовые

  • Убрали фичу, держащую ежедневный возврат (ленты, уведомления, ежедневные квесты)
  • Ухудшился алгоритм рекомендаций
  • Новый онбординг хуже формирует habit
  • Performance просел — приложение лагает

Коммуникационные

  • Push-уведомления отключились или стали раздражать
  • Email-реактивация не работает
  • In-app prompts настроены некорректно

Маркетинговые

  • Привлекают «поверхностных» пользователей
  • Ремаркетинг на абандонёров
  • Креативы обещают быстрое разовое действие

Внешние

  • Конкурент запустил сильный продукт
  • Алгоритм стора / соцсети сменил ранжирование
  • Макро-фактор (пандемия закончилась → люди меньше в сервисах)

Шаг 6. План действий

Краткосрочно:

  • Проверить техническую часть (пуши, email, crash rate)
  • Вернуть механики, ушедшие в последнем релизе

Среднесрочно:

  • A/B habit-механик (streaks, daily rewards, notifications)
  • Улучшение onboarding под формирование привычки
  • Оптимизация рекомендаций

Долгосрочно:

  • Core loop редизайн
  • Investment в network effects
  • Работа с retention DX → DY (Day 1, 7, 30)

Что важно сказать на собесе

«Stickiness — производная от двух метрик. Упасть может из-за проблемы с вовлечением старых или из-за разжижения MAU новыми. Разведу на DAU и MAU по отдельности, потом копать. Для ratio-метрик это критично».

Частые ошибки кандидатов

  • Работать с stickiness как с единой метрикой
  • Игнорировать сезонность для DAU
  • Не смотреть retention по когортам
  • Предлагать «запустить push-уведомления» без диагностики

Связанные кейсы

Читайте также

FAQ

Какая нормальная stickiness?

Топ соцсети: 50–60%. Стриминг: 15–25%. Приложения с редким use case (банк, доставка): 5–15%. Сравнивайте с собой, не с чужими бенчмарками.

DAU/MAU или DAU/WAU?

Стандарт — DAU/MAU. Но для быстрых продуктов DAU/WAU (weekly) даёт чище картину при сезонности.

Можно ли увеличить stickiness быстро?

Техфиксы (пуши, crash) — за 1–2 недели. Продуктовые изменения — месяцы.

Stickiness и DAU связаны?

Да. Stickiness растёт, если DAU растёт быстрее MAU. Или MAU падает при стабильном DAU (уходят редкие заходилы).

Больше продуктовых кейсов — в тренажёре с 1500+ вопросами.

Тренироваться в Telegram