Вы построили диаграмму рассеяния по дневным точкам и хотите показать, как связь менялась со временем, не превращая график в линию. Что можно сделать?
AСлучайно перемешать порядок точек, чтобы временна́я последовательность вообще не считывалась с графика.
BЗакодировать время цветом (градиент) или соединить точки последовательно, чтобы сохранить порядок наблюдений.
CУбрать подписи дат и легенду, чтобы график выглядел чище и не отвлекал лишними деталями оформления.
DПрименить логарифмическую шкалу к обеим осям независимо от характера данных и распределения значений.
Правильный ответ. Чтобы показать порядок, добавьте кодирование времени цветом или соедините точки линией.
Разбор
Обычная диаграмма рассеяния теряет информацию о порядке наблюдений. Кодирование времени цветом или соединение точек линией помогает увидеть траекторию изменения и отличить ранние точки от поздних. Это сохраняет визуальную структуру разброса, но добавляет к ней направление и динамику.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
На диаграмме рассеяния для двух переменных общий рисунок кажется без связи, но вы подозреваете, что разные сегменты ведут себя по-разному. Какой приём лучше всего помогает не смешивать сегменты?
Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне отдельных наблюдений (например, `price` и `quantity`)?
- На диаграмме рассеяния посчитан коэффициент корреляции r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на диаграмме рассеяния высокую корреляцию между числом уведомлений и оттоком. Какой вывод корректнее всего?
- На точечной диаграмме с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно из-за наложения. Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление линии тренда на точечную диаграмму обычно наиболее уместно?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →