Вы хотите добавить третью числовую переменную в диаграмму рассеяния с большим числом точек, не скрывая плотность распределения. Что обычно предпочтительнее?
AКодировать третью переменную только формой маркера, даже если значений действительно много
BИспользовать цветовой градиент для третьей переменной и оставить размер точек фиксированным
CСильно увеличить размер точек и кодировать переменную площадью пузыря для наглядности
DПоменять диаграмму рассеяния на столбчатую, чтобы было проще воспринимать значения
Правильный ответ. Цветовой градиент часто менее разрушителен для плотности, чем размер пузырей в перегруженной диаграмме рассеяния.
Разбор
Большие пузыри перекрывают точки и усиливают наложение маркеров, а восприятие площади у людей неточно. Цветовой градиент с легендой позволяет показать третью величину и сохранить читаемость распределения. Замена на столбчатую диаграмму теряет суть исходной задачи — связь двух переменных. Форма маркера плохо работает при большом числе уникальных значений, потому что глазу сложно различать много форм.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите добавить третью числовую переменную в диаграмму рассеяния с большим числом точек, не скрывая плотность распределения. Что обычно предпочтительнее?
Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне отдельных наблюдений (например, `price` и `quantity`)?
- На диаграмме рассеяния посчитан коэффициент корреляции r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на диаграмме рассеяния высокую корреляцию между числом уведомлений и оттоком. Какой вывод корректнее всего?
- На точечной диаграмме с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно из-за наложения. Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление линии тренда на точечную диаграмму обычно наиболее уместно?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →