Вы хотите добавить третью числовую переменную к диаграмме рассеяния (например, длительность сессии). Какое цветовое кодирование наиболее корректно?
AИспользовать непрерывную последовательную палитру и добавить легенду со шкалой значений
BНазначить каждому числовому значению случайный цвет без легенды и без явного порядка
CИспользовать разные формы маркеров для каждого числового значения вместо изменения цвета
DИспользовать палитру для категорий, где цвета подобраны без упорядочивания по интенсивности
Правильный ответ. Для числовой переменной нужен непрерывный градиент цвета и понятная легенда со шкалой значений.
Разбор
Последовательная палитра отражает порядок числовых значений и позволяет на глаз сравнивать точки по интенсивности. Случайные цвета или категориальная палитра ломают интерпретацию, потому что не передают «больше — меньше», а форма маркера для непрерывной шкалы плохо различима. Легенда со шкалой обязательна, иначе зритель не сможет привязать оттенок к значению. На практике для непрерывных величин чаще всего берут плавный градиент от светлого к тёмному.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
На диаграмме рассеяния для двух переменных общий рисунок кажется без связи, но вы подозреваете, что разные сегменты ведут себя по-разному. Какой приём лучше всего помогает не смешивать сегменты?
Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне отдельных наблюдений (например, `price` и `quantity`)?
- На диаграмме рассеяния посчитан коэффициент корреляции r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на диаграмме рассеяния высокую корреляцию между числом уведомлений и оттоком. Какой вывод корректнее всего?
- На точечной диаграмме с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно из-за наложения. Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление линии тренда на точечную диаграмму обычно наиболее уместно?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →