Если вы замените единицы X с метров на сантиметры (то есть умножите X на 100), что произойдёт с correlation между X и Y?
A
correlation не изменится при линейном масштабировании, хотя наклон trend line изменитсяB
correlation станет в 100 раз большеC
correlation поменяет знакD
correlation станет равной 0, потому что шкала другаяПравильный ответ.
correlation безразмерна и устойчива к линейному пересчёту единиц.Разбор
Линейное преобразование X меняет наклон линии и единицы измерения, но не меняет форму линейной связи. Поэтому correlation остаётся той же, что полезно помнить при сравнении графиков с разными единицами.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите добавить третью числовую переменную в
scatter plot с большим числом точек, не скрывая плотность. Что обычно предпочтительнее?Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне наблюдений (например `price` и `quantity`)?
- На `scatter plot` посчитана `correlation` r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на `scatter plot` высокую `correlation` между числом уведомлений и churn. Какой вывод корректнее всего?
- В `scatter plot` с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно (`overplotting`). Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление `trend line` на `scatter plot` обычно наиболее уместно?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →