В отчёте за понедельник вы видите падение orders относительно воскресенья. У метрики есть недельная seasonality. Какое сравнение более корректно?
AСравнить понедельник с воскресеньем и объявить падение
BСравнить понедельник со средним за прошлые 30 дней без учёта дня недели
CСравнить понедельник с прошлым понедельником (
WoW (Week-over-Week — неделя к неделе) по тому же дню недели)DСравнить понедельник с максимальным днём месяца
Правильный ответ. При недельной
seasonality сравнивайте одинаковые дни недели (WoW (Week-over-Week — неделя к неделе)).Разбор
Понедельник и воскресенье часто системно различаются, и такое сравнение смешивает сезонность и тренд. WoW (Week-over-Week — неделя к неделе) по тому же дню недели лучше отделяет паттерн от изменений.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы строите график выручки магазина как
time series по дням. Какую агрегацию по дням выбрать для revenue?Ещё вопросы по теме «Временные ряды»
- Промо-акция шла только 2 дня (пт–сб). Хотите увидеть её эффект на заказах на графике `time series`. Какая `granularity` наиболее уместна?
- Вы строите график выручки магазина как `time series` по дням. Какую агрегацию по дням выбрать для `revenue`?
- В ежедневной `time series` событий один день трекинг был сломан: данных нет, но пользователи были. Как корректнее отобразить этот день на графике?
- Сегодня среда. Вы делаете `WoW` (Week-over-Week — неделя к неделе) сравнение продаж 'эта неделя vs прошлая'. Чем опасно сравнивать неполную текущую неделю с полной прошлой, и что делать?
- Дневная метрика `DAU` (Daily Active Users) сильно шумит. Какой приём поможет показать тренд, не потеряв исходные значения?
- Все вопросы по «Временные ряды» →